Optimasi Penggunaan Aktuator Langsung dalam Sistem Otomasi Kendaraan Otonom untuk Aplikasi Logistik.A Riview

Authors

  • Faisal Naulia
  • Franklin Taruyun Hudeardo Sinaga

DOI:

https://doi.org/10.55043/atech-i.v3i1.47

Keywords:

Aktuator Langsung, Kendaraan Otonom, Sistem Otomasi, Logistik, Pengujian Lapangan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan aktuator langsung dalam sistem otomasi kendaraan otonom yang digunakan dalam aplikasi logistik. Fokus utama dari penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi dan akurasi pengendalian kendaraan otonom dalam kondisi lingkungan yang dinamis, seperti pengiriman barang dengan rute yang beragam dan medan yang bervariasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kontrol optimal dengan Linear Quadratic Regulator (LQR) untuk meminimalkan biaya kontrol dan meningkatkan respon serta presisi kendaraan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan aktuator langsung yang dioptimalkan memberikan peningkatan signifikan dalam kontrol posisi dan kecepatan kendaraan dibandingkan dengan aktuator konvensional. Pengujian lapangan juga mengonfirmasi bahwa kendaraan otonom dengan aktuator langsung dapat mencapai posisi yang lebih presisi dan stabil, sehingga meningkatkan efisiensi dalam operasional logistik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi kendaraan otonom untuk aplikasi logistik yang lebih efisien dan andal

Downloads

Download data is not yet available.

References

Florian, D., & Sep, O. C. (n.d.). On the Certainty-Equivalence Approach to Direct Data-Driven LQR Design. 1–8. https://arxiv.org/abs/2109.06643

Huang, W., Lian, J., An, D., Chen, M., & Lei, Y. (2022). Bidirectional Drive with Inhibited Hysteresis for Piezoelectric Actuators. 1–12. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4/1546

Kim, E., Kim, Y., & Park, J. (2022). The Necessity of Introducing Autonomous Trucks in Logistics 4 . 0. 1–10. https://doi.org/https:// doi.org/10.3390/su14073978 Academic

Kogler, C., Stenitzer, A., & Rauch, P. (2020). Simulating Combined Self-Loading Truck and Semitrailer Truck Transport in the Wood Supply Chain. 1–15. https://www.mdpi.com/1999-4907/11/12/1245

Lee, K. (2019). Optimal Path Tracking Control of Autonomous Vehicle : Adaptive Full-State Linear Quadratic Gaussian ( LQG ) Control. 7, 1–14. https://ieeexplore.ieee.org/document/8792042/%60

Napolitano, G., Annunziata, D., Arricale, V. M., Farroni, F., Genovese, A., Pasquino, N., & Tranquillo, G. (2022). Neural Network. 1–18. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/23/9516

Parameter, L., & Approach, V. (2022). Kinematic/Dynamic SLAM for Autonomous Vehicles Using the Linear Parameter Varying Approach. 1–21. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/21/8211

Rokonuzzaman, M., Mohajer, N., & Mohamed, S. (2021). Model Predictive Control with Learned Vehicle Dynamics for Autonomous Vehicle Path Tracking. 1–17. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3112560

Stocco, A., Society, I. C., Pulfer, B., & Tonella, P. (2022). Mind the Gap ! A Study on the Transferability of Virtual vs Physical-world Testing of Autonomous Driving Systems. X(X), 1–13. https://ieeexplore.ieee.org/document/9869302

Tian, Y., Yao, Q., Hang, P., & Wang, S. (2022). Adaptive Coordinated Path Tracking Control Strategy for Autonomous Vehicles with Direct Yaw Moment Control. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 1–15. https://doi.org/10.1186/s10033-021-00666-0

Transformation, W. (2021). Autonomous Collision Avoidance Using MPC with LQR-Based Weight Transformation. https://www.mdpi.com/1424-8220/21/13/4296

Uncertainties, D. S. (2022). LQR-MPC-Based Trajectory-Tracking Controller of. 1–19. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/15/5556

Wu, L., Zhou, R., Bao, J., Yang, G., Sun, F., Xu, F., Jin, J., & Zhang, Q. (2022). Vehicle Stability Analysis under Extreme Operating Conditions Based on LQR Control. 1–26. https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/9791

Zhang, W., Drugge, L., Nybacka, M., & Jerrelind, J. (2023). Integrated Control of Motion Actuators for Enhancing Path Following and Yaw Stability of Over-Actuated Autonomous Vehicles. Energies, 16(12), 1–23. https://doi.org/10.3390/en16124776

Downloads

Published

2026-01-06

How to Cite

Faisal Naulia, & Franklin Taruyun Hudeardo Sinaga. (2026). Optimasi Penggunaan Aktuator Langsung dalam Sistem Otomasi Kendaraan Otonom untuk Aplikasi Logistik.A Riview. Atech-i, 3(1), 17–25. https://doi.org/10.55043/atech-i.v3i1.47

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)