Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk Pemantauan Penggunaan Lahan di Kabupaten Limapuluhkota
Utilization of Remote Sensing Data and Geographic Information Systems (GIS) for Land Use Monitoring in Limapuluhkota Regency
DOI:
https://doi.org/10.55043/atech-i.v2i2.37Keywords:
Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografis, Pemantauan Penggunaan Lahan, Kabupaten LimapuluhkotaAbstract
Pemantauan penggunaan lahan yang akurat dan terkini menjadi krusial bagi perencanaan pembangunan berkelanjutan dan pengelolaan sumberdaya alam di tingkat kabupaten. Kabupaten Limapuluhkota, dengan dinamika penggunaan lahannya, memerlukan sistem pemantauan yang efektif. Artikel ilmiah ini bertujuan untuk mengkaji potensi pemanfaatan data penginderaan jauh resolusi tinggi yang diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk membangun sistem pemantauan penggunaan lahan di Kabupaten Limapuluhkota. Fokus utama adalah pada penyediaan informasi aktual mengenai kondisi penggunaan lahan, bukan pada analisis perubahan historis. Metode yang diusulkan meliputi akuisisi citra satelit resolusi tinggi secara berkala, pra-pemrosesan data, klasifikasi penggunaan lahan menggunakan algoritma terkini, validasi akurasi, dan integrasi ke dalam platform SIG untuk visualisasi dan diseminasi informasi secara cepat kepada para pemangku kepentingan. Diharapkan, sistem ini dapat menyediakan data dasar penggunaan lahan yang dinamis dan akurat, mendukung pengambilan keputusan yang lebih responsif terkait tata ruang, manajemen pertanian, mitigasi bencana, dan pelestarian lingkungan di Kabupaten Limapuluhkota.
Downloads
References
Allen, R. V., & Syahfitra, M. (2023). Analisis Perubahaan Penggunaan Lahan di Kota Payakumbuh. Atech-i, 1(1), 1-8.
Allen, R. V., & Syahfitra, M. S. (2024). ESTIMATING VEGETATION DENSITY USING THE NDVI METHOD IN PAYAKUMBUH CITY: PENDUGAAN KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN METODE NDVI DI KOTA PAYAKUMBUH. Atech-i, 2(1), 33-40.
Demir, B., Bovolo, F., & Bruzzone, L. (2018). Novel Algorithms for Land Use and Land Cover Classification in Remote Sensing Images. IEEE Signal Processing Magazine, 35(5), 43-55.
Kusrini, Suprayogi, A., & Hartono. (2019). Analisis Perbandingan Akurasi Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A Dan Landsat 8 OLI (Studi Kasus: Kabupaten Semarang). Jurnal Geodesi Undip, 8(1), 409-418.
Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). John Wiley & Sons.
Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic Information Science & Systems (4th ed.). John Wiley & Sons.
Phiri, D., & Morgenroth, J. (2017). Developments in Landsat Land Cover Classification Methods: A Review. Remote Sensing, 9(9), 967.
Prahasta, E. (2009). Sistem Informasi Geografis: Konsep-konsep Dasar (Perspektif Geodesi & Geomatika). Informatika.
Reiche, J., Mullissa, A., Slagter, B., Gou, Y., Tsendbazar, N. E., Odongo-Braun, C., & Herold, M. (2021). Forest disturbance alerts for the Congo Basin using Sentinel-1. Environmental Research Letters, 16(2), 024005.
Singha, M., Dong, J., Zhang, G., & Xiao, X. (2018). Cloud and Cloud-Shadow Detection for Landsat TM/OLI Data over Mountainous Areas: A Comparison of Rule-Based and Machine Learning Algorithms. Remote Sensing, 10(7), 1059.
Wulder, M. A., Loveland, T. R., Roy, D. P., Crawford, C. J., Masek, J. G., Woodcock, C. E., ... & Zhu, Z. (2018). Current status of Landsat program, science, and applications. Remote Sensing of Environment, 205, A1-A6.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rio Valery Allen, Muhammad Syahfitra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Journal of Agro Technology Intelegency (Atech-i), is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
Under the following terms:
-
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
