ESTIMATING VEGETATION DENSITY USING THE NDVI METHOD IN PAYAKUMBUH CITY
PENDUGAAN KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN METODE NDVI DI KOTA PAYAKUMBUH
Keywords:
Kerapatan Vegetasi, NDVI, Sistem Informasi GeografisAbstract
Pertumbuhan pesat pembangunan di kawasan perkotaan berdampak signifikan terhadap perubahan tutupan lahan, termasuk penurunan vegetasi. Salah satu metode yang efektif untuk memantau perkembangan wilayah perkotaan ialalah menggunakan analisis tutupan lahan dengan menggunakan peta tutupan lahan. Di Kota Payakumbuh, peningkatan pembangunan telah mengakibatkan menurunnya vegetasi, yang menimbulkan berbagai kendala lingkunganPenelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran dan kerapatan vegetasi di Kota Payakumbuh tahun 2023 dengan memanfaatkan data Citra Landsat 8 dan metode Indeks Vegetasi Terdiferensiasi Normal (NDVI). Metode NDVI ini bekerja dengan membandingkan pantulan cahaya dari kanal merah dan inframerah dekat (NIR) untuk menentukan kerapatan vegetasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai NDVI di Kota Payakumbuh pada tahun 2023 berkisar antara 0,1 hingga 1, yang mengindikasikan variasi tingkat kerapatan vegetasi di berbagai area kota.
Downloads
References
Aftriana. (2013). Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi Kota Semarang Menggunakan Bantuan Teknologi Penginderaan Jauh. In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 8, Issue 9).
Allen, R. V., & Syahfitra, M. (2024). Analysis of Tapakis Watershed Land Change from 2013 to 2023 Using a Geographic Information System Rio. 1(2), 1–10.
BPS Sumatera Barat. (2015). Sumatra Barat Dalam Angka (1st ed.). BPS Sumatra Barat. BPS Sumatera Barat. (2023). Sumatera Barat Dalam Angka 2023. Berita Resmi Badan Pusat Statistik, 54.
Daoedoro, P. (2012). Pengantar Penginderaan Jauh Digital. AndiOffset.
Hakim, L., Ismail, N., & Faisal, F. (2017). Kajian Awal Penentuan Daerah Prospek Panas Bumi di Gunung Bur Ni Telong berdasarkan Analisis Data DEM SRTM dan Citra Landsat 8.
Jurnal Rekayasa Elektrika, 13(3), 125. https://doi.org/10.17529/jre.v13i3.8332
Jia, K., Wei, X., Gu, X., Yao, Y., Xie, X., & Li, B. (2014). Land cover classification using Landsat 8 Operational Land Imager data in Beijing, China. Geocarto International, 29(8), 941–951. https://doi.org/10.1080/10106049.2014.894586
Jogo, N., & Ismaun, I. (2011). RTH 30% resolusi (kota) hijau (1st ed.). PT. Gramedia Pustaka Utama.
Klompmaker, J. O., Hoek, G., Bloemsma, L. D., Gehring, U., Strak, M., Wijga, A. H., van den Brink, C., Brunekreef, B., Lebret, E., & Janssen, N. A. H. (2018). Green space definition affects associations of green space with overweight and physical activity. Environmental Research, 160(May 2017), 531–540. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.10.027
Purwanto, A. (2015). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Identifikasi Normalized Difference Vegetation Index ( Ndvi ) Di Kecamatan Silat Hilir Kabupaten Kapuas Hulu. Edukasi, 13(1), 27–36.
Wu, C.-D., Chen, Y.-C., Pan, W.-C., Zeng, Y.-T., Chen, M.-J., Guo, Y., & Candice Lung, S.-C. (2017). Land-use regression with long-term satellite-based greenness index and culture- specific sources to model PM2.5 spatial-temporal variability. Environmental Pollution, 224. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.01.074
Susanto, D., & Syamsudin, M. (2022). Kinerja alat pengering gambir berbasis pemanas gas dengan kapasitas besar untuk produksi gambir komersial. Jurnal Pengolahan Hasil Pertanian, 14(2), 234-241. https://doi.org/10.1016/j.jphp.2022.14.2.234.
Versteeg, H. K., & Malalasekera, W. (2007). An introduction to computational fluid dynamics: The finite volume method (2nd ed.). Pearson Education.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Journal of Agro Technology Intelegency (Atech-i), is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
Under the following terms:
-
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
